保育士のおたよりをAIで作る方法｜コピペ用プロンプトとFelo Agent実機検証

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園だよりやクラスだよりを書こうとして、真っ白な画面の前で手が止まっていませんか。季節の挨拶、今月のねらい、健康・安全のお知らせ。伝えたいことはあるのに、文章へまとめるまでが重い仕事です。

私は元保育士として、認証保育所、株式会社運営園、公立、認可保育所、企業主導型という5つの形態の園で働きました。園が変わると、書類の量も書式も求められる粒度も違います。それでも共通していたのは、書類の向こう側にいる子どもと保護者へ、正確に伝える責任でした。

この記事の結論はシンプルです。AIに任せるのは情報候補の整理と文章のたたき台まで。個人情報、実際の子どもの姿、日付、園の予定、医療・安全情報、配布判断は人が確認します。この線引きをしたうえで、すぐ試せるプロンプトと、Felo Agentで8月号の情報収集を9ステップで試した結果を紹介します。

保育士のおたより作成でAIに任せられること・任せられないこと

おたより作成でAIが得意なのは、材料を並べて「最初の形」を作ることです。一方、園で本当に起きたことや、配布してよい内容かどうかをAIは判断できません。

AIに補助してもらえること	人が行うこと
季節の話題候補を出す	自園と地域に合う話題を選ぶ
見出し構成を作る	園の書式・文字数へ合わせる
文章のたたき台を作る	実際に見た子どもの姿へ書き換える
やわらかい表現へ言い換える	誤解のない表現か確認する
公開情報の候補を集める	一次情報、更新日、園の規程を確認する

おたよりはクラス全体の様子を書くため、実在する園児の情報を入力せずに構成案を作れます。ただし、「子どもたち」と主語を変えるだけで十分とは限りません。園名、クラス、年齢、日時、珍しい出来事などの組み合わせから、本人を推測できる場合があるためです。

先に確認｜おたよりAIへ入力してはいけない個人情報

生成AIを使う前に、入力しない情報を決めておきます。氏名を消せばよい、という話ではありません。

• 子ども、保護者、職員の氏名・あだ名・顔写真・連絡先
• 病歴、体調、アレルギー、障害、服薬などの健康情報
• 家庭事情、相談内容、事故、けが、トラブルの詳細
• 園名、クラス名、年齢、日付、特徴的な出来事など、組み合わせると個人を推測できる情報
• 連絡帳、児童票、保育要録、既存のおたよりなど、個人情報を含むファイル

※実在する子ども・保護者・職員の氏名、写真、健康情報、家庭事情、連絡先、園名やクラス名と組み合わせると本人を推測できる情報は、生成AIへ入力しないでください。利用前に、園・法人・自治体の規程と、利用するサービスの最新の規約・プライバシーポリシーを確認してください。

Feloでは「AIデータ保持」の設定も確認する

2026年7月24日に確認したFeloの個人向け設定画面には、「AIデータ保持」という項目がありました。有効にすると、Feloまたはモデル提供者が検索データをAIモデルの改善に使える旨が説明されています。利用する場合は、Feloの設定画面で現在の状態を確認してください。

ただし、設定をオフにすれば実在する園児情報を入力してよい、という意味ではありません。Feloのプライバシーポリシーは、入力やアップロードに含まれる情報をユーザーコンテンツとして扱うことを記載しています。設定にかかわらず個人情報は入れず、勤務先の許可と利用規程を優先します。

コピペで使える園だより・クラスだより作成プロンプト

まずは、いつも使っている生成AIへ貼り付けられる簡易プロンプトです。角かっこ内の「年齢」「月」「地域」「文字数」を、自分の用途に合わせて変更してください。実在する園名やクラス名は書かなくても作れます。

あなたは保育施設のおたより作成を補助する編集者です。
以下の条件で、保護者向け「月のおたより」のたたき台を作ってください。

# 基本条件
- 対象年齢：[0〜5歳のうち対象年齢]
- 月：[作成する月]
- 地域：[都道府県まで。不要なら省略]
- 文字数：[400〜500字]

# 構成
1. 季節の挨拶
2. 今月のねらい
3. クラス全体の様子を入れるための記入欄
4. 保護者へのお願い

# 文体
- 保護者に語りかける、やわらかい「です・ます調」
- 専門用語は避ける
- 絵文字は使わない

# 情報安全ルール
- 実在する子ども・保護者・職員の氏名、あだ名、写真、連絡先、園名、クラス名は入力・出力しない
- 健康状態、病歴、アレルギー、障害、家庭事情、個別の事故・トラブルなど、本人を推測できる情報は使わない
- 医療、感染症、熱中症、食中毒、災害、安全に関する数値や対応は断定せず「要確認」と表示する
- 出典を付ける場合は、こども家庭庁、厚生労働省、環境省、気象庁、自治体などの一次情報を優先し、ページ名・URL・更新日を示す
- 確認できない園の予定、持ち物、日付は作らず［園で確認］と表示する
- 他園のおたよりの文章を転載・模倣せず、一般的な構成を参考に新しく書く

# 出力の最後
「人が確認する項目」を、個人情報／日付・予定／医療・安全／園ルール／出典の5分類で一覧にしてください。

このプロンプトは、誤入力や未確認情報を減らすための補助策です。安全性や正確性を保証するものではありません。出力後は、5分類の確認リストを一つずつ人が見ます。

確認分類	見るポイント
個人情報	単独・組み合わせで個人を推測できないか
日付・予定	曜日、行事、持ち物、締切が園内資料と一致するか
医療・安全	AIの判断を使わず、最新の一次情報と園内手順を確認したか
園ルール	書式、表現、配布承認の手順に合うか
出典	リンク先が直前の主張を支え、更新日が新しいか

短い文章のたたき台だけなら、この方法で十分なこともあります。一方、季節の話題や公的情報の候補集めから工程を分けて進めたい場合は、次に紹介するFelo Agentも選択肢です。

Felo Agentで8月の園だよりを作ってみた

ここからは、2026年7月24日にブラウザ版Feloで行った実機検証です。条件は「東京都・0〜5歳・2026年8月号」。実在する園名、園児、保護者、職員の情報は入力していません。

一文の目的から7ステップが自動生成された

「8月の園だより情報収集フロー（保護者向け）」というエージェントを作り、目的と条件を入力すると、季節、行事、健康、安全、防災などを調べる7つの工程が自動で作られました。実行前に内容を確認できるため、不要な工程を消したり、足りない工程を追加したりできます。

本文案とA4配置案を足して9ステップにした

自動生成された7ステップに、「5見出しの本文案を作る」「A4縦1枚の配置案を作る」という2工程を追加しました。合計9ステップです。完成品を自動配布する流れではなく、調査候補、本文のたたき台、紙面構成の案までを同じフローで作る設計にしました。

各工程で参照候補を集めながら進んだ

実行中は、工程ごとに調査の進み方と参照リンクが表示されました。季節の話題だけでなく、熱中症、水遊び、感染症、台風・大雨なども含まれます。リンクがあることで確認先の候補は見つけやすくなりましたが、リンクの存在だけで内容を正しいと判断してはいけません。

結果画面では290サイト・15,511文字と表示された

最終画面には「290サイト」「15,511文字」と表示され、5見出しの本文案とA4縦1枚のレイアウト案まで出力されました。ただし、これはFelo画面上の表示値です。筆者が290件すべてを精読したという意味でも、内容の正確性や網羅性を示す数字でもありません。

今回の検証項目	画面で確認した結果	読み方
工程	9ステップ	自動7工程に人が2工程を追加
調査サイト	290サイトと表示	全件精読・正確性の保証ではない
レポート	15,511文字と表示	文章量と品質は別
成果物	5見出し本文案・A4縦案	配布前のたたき台
所要時間	未計測	時短効果は評価していない

※本検証は2026年7月24日時点のブラウザ版Feloで行った一例です。機能、料金、クレジット、生成結果は、プラン、入力内容、時期、利用環境によって変わる場合があります。「290サイト」「15,511文字」は今回の結果画面に表示された値であり、情報の正確性や網羅性を保証するものではありません。所要時間は計測していないため、時短効果は評価していません。

良かった点と、そのまま使えなかった点

良かった点	注意が必要だった点
一文の目的から検索工程を具体化できた	調査途中の推論表示に中国語・英語が混ざった
実行前に工程を編集できた	医療・安全分野に二次情報が混ざった
調査、本文案、配置案を同じ流れにまとめられた	数値と出典の対応が弱い箇所があった
各段階に参照リンクが表示された	サイト数や文字数が多くても正確とは限らない

Felo Agentを試すなら、最初は実在しない一般化した条件で操作を確認してください。今回と同じように「都道府県・年齢・月」程度にとどめ、氏名、園名、写真、健康情報は入れない方法です。

※今回の所要時間は未計測です。利用可能回数、ポイント消費、生成結果は時期・プラン・入力内容で変わります。

Feloの料金、ポイント、全体機能を確認したい方は、別記事のFeloの料金・機能レビューも参考にしてください。公開後に仕様が変わる可能性があるため、最終的にはFeloの契約画面を優先してください。

熱中症・水遊び・感染症は一次情報で確認する

8月号では、熱中症、水遊び、感染症、食中毒、台風・大雨などを扱うことがあります。これらは単なる季節ネタではなく、子どもの生命や身体に関わる情報です。AIの要約や一般サイトを最終根拠にしません。

• 保育全般・感染症・アレルギー・事故防止：こども家庭庁「保育」
• 暑さ指数・熱中症警戒情報：環境省「熱中症予防情報サイト」
• 台風・大雨・防災情報：気象庁「防災情報」
• 登園、休園、避難、持ち物：自治体の最新通知、設置者・園の規程

出典リンクがあっても、発行元、更新日、対象年齢、地域、直前の主張を本当に支える内容かを確認します。「○分ごとに水分」「○度なら中止」「○日休む」といった数値を、AIの回答だけでおたよりへ載せないでください。

※生成AIの回答は、医療・安全判断や園内マニュアルの代わりにはなりません。感染症、アレルギー、熱中症、食中毒、防災、登園判断等は、こども家庭庁・厚生労働省・環境省・気象庁・自治体の最新情報、園の規程、園医・主治医・看護師等の確認を優先してください。

AIの下書きを園のおたよりへ仕上げるチェックリスト

文章が読みやすくても、配布前の確認は省けません。次の順で見ると、事実確認と文章調整を混ぜずに進めやすくなります。

• 日付・曜日：行事日、締切、休園日が園内資料と一致している
• 持ち物：名称、記名、数量、対象クラスが正しい
• 実際の姿：園で本当に見たことだけを書き、架空の出来事を残していない
• 個人情報：複数情報の組み合わせでも個人を推測できない
• 医療・安全：一次情報の発行元、更新日、自治体・園の手順を確認した
• 著作権：他園の文章、写真、特徴的なレイアウトに似すぎていない
• 園内承認：施設長など、園で決められた確認手順を通した

AIが作るのは配布前のたたき台です。日付、行事、持ち物、園の方針、個人情報、医療・安全情報、出典、文章の類似性を人が確認し、施設長等の承認手順に従ってから配布してください。

Felo Agentが向く人・簡易プロンプトで十分な人

簡易プロンプトで十分な人	Felo Agentを検討しやすい人
季節の挨拶や見出しだけ欲しい	情報収集から工程を分けたい
自分で一次情報を探せる	参照候補をまとめて集めたい
短い文章のたたき台が欲しい	本文案とA4配置案まで同じ流れで試したい
園の書式がすでに固まっている	実行前に調査工程を編集したい

Felo Agentは保育専用サービスではありません。園全体で個人情報を含む業務へ導入するなら、個人アカウントだけで判断せず、組織契約のデータ条件、保存・削除条件、権限管理、園・法人・自治体の規程を比較してください。保育特化AIとFeloのどちらが常に優れている、とは言えません。

また、園だより以外の検索用途も含めて比べたい方は、FeloとPerplexityの違い、ブログの情報収集例を見たい方はFeloでブログネタを探した実例もご覧ください。

よくある質問

園児の名前を書かなければAIを使ってよいですか？

名前を消すだけでは不十分です。写真、健康情報、家庭事情、園名・クラス・日時・珍しい出来事の組み合わせでも本人を推測できる場合があります。個人情報を入力せず、園・法人・自治体の利用規程も確認してください。

Felo Agentは無料で使えますか？

無料で使える範囲やポイント消費を、この記事では固定的に断定できません。今回の検証では無料アカウントでAgentを1回実行でき、実行前後の表示残高は200のままでした。ただし、今後も同じ条件で使えることや、9ステップが常にポイントを消費しないことを示すものではありません。利用時の契約画面とポイント消費詳細を確認してください。

290サイトを調べれば、内容は正確ですか？

サイト数だけでは正確性を判断できません。今回の「290サイト」はFelo結果画面の表示値であり、全件を筆者が精読した意味ではありません。一次情報か、更新日は新しいか、出典が主張を支えるかを人が確認します。

AIが作った園だよりをそのまま配布できますか？

そのまま配布しないでください。実際の子どもの姿、日付、行事、持ち物、医療・安全、個人情報、出典を人が確認し、園内の承認手順を通します。

園だよりとクラスだよりの両方に使えますか？

構成や文章のたたき台には使えます。ただし、対象読者、年齢、園の書式、承認者が違う場合があります。プロンプトの対象年齢・文字数・構成を変え、園内ルールへ合わせてください。

まとめ｜AIは調査と下書きまで、配布判断は人が行う

おたより作成で最初に試すなら、この記事の簡易プロンプトで十分です。季節ネタや公的情報の候補を集め、本文案やA4配置案まで工程を分けたい人には、Felo Agentという選択肢があります。

今回の実機検証では、9ステップ、290サイト表示、15,511文字表示、5見出しの本文案、A4縦案まで確認できました。同時に、中国語・英語の推論表示、二次情報の混在、出典と数値の対応の弱さも見つかりました。だからこそ、数字の大きさではなく、どこから人が確認するかを先に決めることが大切です。

AIに任せるのは、調査候補とたたき台まで。個人情報を入れず、医療・安全・日付・園固有の情報は一次情報と園内資料で確認し、最後は人が配布を判断する。この順番を守りながら、まずは実在情報を含まない練習用テーマで試してみてください。

※AIの出力は配布前のたたき台です。医療・安全・日付・園の規程は、人が一次情報と園内資料で確認してください。

筆者は元保育士・3児の母のfukuです。3万人規模のAIコミュニティで講師を務めながら、CodexやClaude Codeなどを「AI社員」として実際の仕事に取り入れています。詳しい経歴はプロフィールにまとめています。